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共找到 302 个技能

数据分析工程开发研究
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使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。

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工程开发生产力自动化
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为 AI 代理工作流程提供 ADR、运营手册、系统架构与知识转移等标准化技术文档模板。

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工程开发
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为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。

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工程开发
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React Native 开发最佳实践,适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。

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数据分析工程开发自动化
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使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证,确保数据管道的可靠性。

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工程开发生产力
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整合 TanStack Router 与 TanStack Query 以提升单页应用 (SPA) 效能,实现路由预加载、查询预获取与流畅的导航体验。

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内容创作生产力工程开发
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专业文档架构的标准与模式,涵盖内容层级、易读页面设计、导航策略及 AI 技术写作质量检查清单。

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工程开发生产力自动化
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将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。

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工程开发生产力自动化
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一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架,通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。

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工程开发数据分析自动化
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用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。

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工程开发自动化生产力
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iterate

代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。

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工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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