数据分析工程开发研究
data-viz-plots
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
浏览: 20★ 181
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 302 个技能
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
为 AI 代理工作流程提供 ADR、运营手册、系统架构与知识转移等标准化技术文档模板。
为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。
React Native 开发最佳实践,适用于 Expo 与原生项目。涵盖项目结构、路由导航、NativeWind 样式、平台特定代码及 TypeScript 整合。
使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证,确保数据管道的可靠性。
整合 TanStack Router 与 TanStack Query 以提升单页应用 (SPA) 效能,实现路由预加载、查询预获取与流畅的导航体验。
专业文档架构的标准与模式,涵盖内容层级、易读页面设计、导航策略及 AI 技术写作质量检查清单。
将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。
一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架,通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。
用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。