工程开发自动化生产力
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一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
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一种项目特定的技能模板,用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。
适用于 M5Stack Tab5 的 UI 组件模式与触控输入处理,支持 M5GFX 与 LVGL 开发。
使用 Pencil MCP 进行工业级 UI 设计的完整工作流与组件库,包含颜色、字体、间距与阴影的标准化设计规范。
企业级 React CRUD 开发技能,专注于 React 16.14 与 DVA 2.x。提供自动化列表页生成、表单管理与 API 服务层整合。
PyTorch Lightning 深度学习框架技能:自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。
用于跨设备与团队管理代理技术的私人套件分发系统。通过中央库目录安装、同步、新增与更新您的代理、技能与提示词。
通过 pre-commit hook 与 CI/CD 覆盖率门槛强制执行 TDD。自动化测试执行并确保代码符合最低覆盖率要求。
专业数据库设计与存取模式:涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。
使用 Bun 作为 Node.js 高性能替代方案的全面指南。支持项目初始化、包管理、脚本执行及迁移检查清单。
全面的测试驱动开发 (TDD) 助手,专为工程团队设计,提供智能测试生成、覆盖率分析及多框架支持。
通过 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自动模型路由。根据请求内容设置触发规则,实现智能模型选择。
系统性调试技能,通过追踪调用堆栈查找问题根源,不仅限于修补表象错误,更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。