Agent Skills Hub

planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划，包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

writing-plans

为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。

product-management

为初创公司打造的 AI 原生产品管理工具。具备自动化竞品研究、基于 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文档生成，并集成 GitHub Issues 进行信号驱动的优先级规划。

venv-manager

自动化 Python 虚拟环境管理器，用于项目隔离、依赖管理与生命周期验证。

systematic-debugging

一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

java-coding-standards

强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。

autoresearch

自动化多团队代码库改进代理，具备狭义（目标导向）、广义（假设发散）及全面（质量扫描）三种模式。

Quality Assurance

自动化质量保证系统，根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

file-todos

一套结构化的文件式待办事项追踪系统，用于管理技术债、协调代码审查工作流程，并直接在代码库内进行任务追踪。

cli

Prefect CLI 技能，用于执行 Prefect 基础设施中的变更操作，如触发部署、取消流程执行与管理自动化任务。

Documenting Code

将项目文档与代码同步。使用 init-project 标准维护功能规格、API 合约与 README，确保可追踪性与完整性。