Agent Skills Hub

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证，确保数据管道的可靠性。

readme

为任何项目生成极度详尽的专业 README.md 文件，涵盖本地开发环境搭建、系统架构说明及部署指南。

find-bugs

对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估，使用结构化的检查清单驱动验证流程。

serena

基于 LSP 的符号级代码理解与导航工具，支持 30 多种编程语言，提供精准的符号查询、引用追踪与代码重构能力。

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使用 Pandoc 将 Markdown 转换为专业 PDF。支持 Eisvogel 模板、EB Garamond 字体，并针对不同场景优化排版（A4 用于打印/桌面，6x9 用于移动设备/Telegram）。

mcp-server

在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。

agents-md-generator

为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件，提供全库上下文与项目特定指南。

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

shipany

Shipany AI SaaS 样板官方文档辅助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 及支付集成等方面的专家指导。

stream-validator

验证 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 流健康状态。测量音频、频谱和 IQ 流的延迟、吞吐量、丢包及信号质量。

debug-hooks

Claude Code 钩子的系统化调试工作流程。用于解决钩子无法触发、输出错误或行为异常等问题。

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执行 OpenResponses API 合规性测试，验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性，确保 LobeHub 集成质量。