工程开发数据分析研究
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用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。
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用于 LLM 后训练(SFT/DPO/RLHF)的高质量数据集策劃指南,涵盖数据格式、质量过滤与收集策略。
通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。
使用 Firecrawl API 进行高级网页爬取,支持深度内容提取、页面交互、截图及 PDF 解析。
自动化 CLI 工具,可将 Notion、DocSend、PDF 及一般网页文件抓取并转换为本地 PDF,支持会话持久化与后台常驻执行。
标准化的 React UI 模式,用于处理加载状态、错误处理与数据获取,确保一致的用户体验与稳固的组件架构。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
n8n 集成自动化测试框架,涵盖 API 合约验证、身份验证流程、速率限制处理与错误情境测试。
一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具,通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。
生产级 Scrum Master 助理,用于冲刺管理、产能规划及实时团队分析。
为初创公司打造的 AI 原生产品管理工具。具备自动化竞品研究、基于 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文档生成,并集成 GitHub Issues 进行信号驱动的优先级规划。
通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流,实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。
管理 Supabase 身份验证,包含用户注册、登录、会话管理以及通过 REST API 进行的管理级用户生命周期操作。