Agent Skills Hub

Building Frontend Dashboards

使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 构建响应式 React 仪表板。适用于制作 KPI 卡片、数据表格、Recharts 图表及 event-studio 管理后台。

cn-daily-tools

中文日常实用工具集：天气预报、汇率查询、新闻摘要与快递追踪。无需配置，开箱即用。

ride

分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件，实现结构化的现实映射。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 服务器，通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

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一套严格的四阶段方法论，强制要求在应用任何代码修复前，必须先进行系统性的根本原因分析。

cyber-ir-playbook

从事件日志生成安全事件响应时间轴与结构化报告，用于高效跟踪从检测到恢复的全过程。

strikeradar

通过公开数据实时监控美伊冲突风险，涵盖市场赔率、航班动态、能源价格及地缘政治警报。

dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道，将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

linkerd-patterns

实现 Linkerd 服务网格模式，用于 Kubernetes 环境中的安全性、流量策略管理与零信任网络部署。

data-extraction-patterns

提供 GA4 和 GSC 分析数据提取、缓存及处理的最佳实践模式，支持 MCP 服务器集成。

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基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

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实现强健的后端错误处理机制，包含自定义错误类、中间件、结构化日志以及恢复模式。