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共找到 301 个技能

工程开发自动化
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升级 Stripe API 版本、服务器端 SDK、Stripe.js 和移动 SDK 的专家指南,确保集成兼容性。

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工程开发自动化
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分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式,以进行代码库健康检查与开发洞察。

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工程开发自动化
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kagent 专家指南:用于构建、部署和管理 AI Agent、MCP 工具及 A2A 协议的 Kubernetes 原生框架。

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工程开发自动化生产力
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CCOS MCP Tools

CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。

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工程开发自动化生产力
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专为 Playwright 与 Docker 架构设计的端到端测试代理,支持自动化测试执行、报告生成与测试案例编写。

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自动化工程开发生产力
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synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。

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工程开发自动化
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管理、部署与调试 GitHub MCP 服务器与网关。编排基于 Docker 的 MCP 容器、排查连接故障、处理身份验证,并整合 Copilot CLI 与 Agentic Workflow Firewall (AWF)。

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工程开发
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掌握跨语言错误处理模式:包含异常处理、Result 类型及优雅降级,协助构建高韧性应用程序。

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工程开发自动化生产力
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为 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系统化的云端成本优化,涵盖资源调整、自动化治理、定价模型分析及架构最佳实践。

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研究自动化数据分析
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使用 Tavily API 进行即时网页搜索与内容提取的工具,适用于研究、信息收集与获取最新网络信息。

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工程开发自动化
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通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。

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工程开发
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跨语言调试框架:包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略,以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

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