Agent Skills Hub

paper-reproduce

提供论文复现的系统性方法论，支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告（Markdown 与 LaTeX）。

lomb-scargle-periodogram

使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据，特别适用于非均匀采样数据，并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。

landing-page-conversion-audit

对落地页进行结构化的 8 要素转化率优化 (CRO) 审计，识别转化阻碍并提供增长建议。

posit-news

使用自动化子代理程序抓取并汇总最新的 Posit 新闻、博客文章、播客、视频内容与活动公告。

polars

高性能 Python 与 Rust 内存内 DataFrame 库。支持延迟计算、并行处理，并使用 Apache Arrow 引擎，适用于高效 ETL、数据处理及加速 pandas 工作流。

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

scientific-brainstorming

创意研究头脑风暴伙伴，用于探索跨领域连接、挑战现有假设，并协助产生可验证的科学假设。

retro

每周工程回顾工具，分析提交历史、编码模式与代码质量指标，并具备自动会话检测与趋势追踪功能。

networkx

Python 网络分析与图论工具集。适用于建立图结构、分析网络关系、计算中心性与社区检测，并支持合成网络生成与可视化，广泛应用于各类科学研究领域。

single-cell-rna-qc

基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式，提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。

scientific-visualization

用于生成符合出版要求的科学图表、多面板布局及期刊格式的元技能，支持 matplotlib、seaborn 及 plotly。

marketing-psychology

将行为科学、心智模型和心理学原理应用于营销策略、文案撰写与决策分析。