Agent Skills Hub

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共找到 527 个技能

工程开发自动化研究
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一套系统化的代码审计框架,用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

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工程开发自动化
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根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

浏览: 144,082
研究市场营销数据分析
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分析公开 LinkedIn 个人档案与商业数据,建立精准潜在客户名单,协助识别决策者、追踪职业变动并强化业务开发资料。

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工程开发自动化
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开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。

浏览: 8181
工程开发自动化
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dotnet-claude-code-skills

一套用于 .NET 工程的技能,涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试,以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。

浏览: 3449
数据分析研究
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seaborn

Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计,轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。

浏览: 919,784
工程开发数据分析
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context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障(如中间丢失、中毒、干扰及冲突),提升 AI 代理的执行可靠性。

浏览: 1815,338
工程开发自动化
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cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程,涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略,到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。

浏览: 20329#cicd#pipeline#orchestration#quality-gates
工程开发
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backend-architect

资深后端架构专家,专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构,协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。

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工程开发
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testing-strategies

实现强大的软件测试策略,涵盖单元测试、集成测试与端到端 (E2E) 测试,并提供模拟框架 (Mocking)、TDD 模式与各类技术堆栈的最佳实践,确保高质量且可靠的代码。

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工程开发生产力
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执行结构化的五阶段代码审查,涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议(严重/主要/次要/微调)。

浏览: 9916#collaboration#code-review#quality#feedback
工程开发生产力
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requirements-engineering

掌握 EARS 语法,将模糊的功能构想转化为精确且可测试的需求规格、验收标准及边缘情况文档。

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