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一个用于 Claude Code 技能的智能生成器,可自动化创建结构化提示词、YAML 元数据以及支持性文件架构。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过 KV 缓存、观测遮罩、基于摘要的压缩与内容分割技术,优化代理程序的上下文窗口,以降低成本并减少延迟。
分析 GA4 与 GSC 数据,通过自动化基准测试、状态指标及可执行的内容优化建议,提升网站成效。
为 Web 应用程序提供的全面 SEO 优化工具。执行自动化网站审计、元标签管理、结构化数据实现,以及针对 Next.js、Astro、React 和静态网站的技术性能分析。
全面的 n8n 工作流测试框架,用于自动化环境中的生命周期验证、节点间数据流、错误处理和性能基准测试。
Upstash Vector DB 设置、语义搜索、命名空间与向量嵌入模型。专为在 Next.js 16 与 Vercel 项目中构建高性能向量搜索功能而设计。
将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题,协助高效学习与知识记忆。
全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化,并可在任何 LLM 环境下本地运行。
为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层,在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。
使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜索互联网,获取实时信息、技术文档或进行主题研究。
专业数据库设计与存取模式:涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。