Agent Skills Hub

serp-analysis

分析搜索结果 (SERP) 以进行用户意图分类、识别功能机会，并针对内容策略进行竞争情报分析。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

FastMCP Development

使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。

youtube-metadata

为双语有声书视频生成 YouTube 标题、说明与标签，并根据来源语言与目标语言对优化视频上传元数据。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

hello-world

这是一个友好的欢迎技能，当用户发送“hello”或“hi”时，会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。

rspack-sftrace

使用 LLVM XRay 追踪 Rspack Rust 函数调用，用于性能分析、故障排除及可视化执行流程。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

hunt-focus-definition

将系统内核与对手战术研究合成为具体且可验证的威胁狩猎假设。

anki-connect-skill

通过 AnkiConnect REST API 高效管理您的 Anki 闪卡。通过 AI 代理直接创建、更新、搜索与整理牌组、笔记与卡片。

recipe-finding

通过网络搜索查找食谱，并提供系统化的工作流程来调整份量、处理分数比例，以及格式化最终输出的烹饪工具。