Agent Skills Hub

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

proactive-agent

通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

go-api

建立生产级 Go API 服务，包含可观测性、本地开发环境与整洁架构的样板代码。

components-build

根据 components.build 规范构建现代化、可组合且易于访问的 React UI 组件。适用于设计系统、组件库及可重用 UI 架构的开发与维护。

solana

专业 Solana Anchor 开发：构建程序、管理 PDA、实现 SPL 代币、执行安全性审计以及使用 Trident 进行模糊测试。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

Task Patterns

基于 CLI 的 Linear 集成，用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。

skills

一个项目专用的架构模板，包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践，以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。

mcp-tools

用于管理基于 MCP 的研究、文档查询以及在外部搜索工具与插件支持的记忆系统之间进行协调的技能。

deployment-rollback

适用于 Vercel 托管项目的紧急恢复工具。管理部署回滚、数据库迁移还原、缓存清除及健康状态验证流程。

nx-workspace-patterns

配置并优化 Nx Monorepo 工作区。用于设置项目边界、构建缓存优化、库结构规划及实现 affected 指令。

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。