研究数据分析生产力
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为核心研究集中的论文生成结构化、机器可读的笔记,以实现可靠的文献综述与证据导向的写作。
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一套基于阶段驱动的AI写作工作流,专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计,强调人机协作与流程控制。
通过预注入验证强化 RAG 系统的认知质量,确保文档在进入知识库前皆经过严格定义与结构化校对。
专为开发人员与工程师设计的系统化技术对话记录工具。精确捕捉决策过程、实作细节与会议成果,确保技术文档的准确性。
将 MoonBit 代码重构为惯用语法:精简公开 API、转换为方法、使用模式匹配与视图,并确保测试覆盖率,提升 MoonBit 项目的可维护性。
从 PlantUML 代码生成适合终端的 ASCII 艺术图表。适用于纯文本注释、README 文件及命令行优先的工作流程。
启动 lgtm TUI 以进行 Markdown 文件、代码计划或文档的逐行评论,支持语法高亮与协作反馈工作流。
Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能,支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。
建立与管理生产级 Grafana 仪表板,用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。
高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。
适用于 Python 的交互式绘图库,支持超过 40 种图表类型、科学可视化、统计分析以及通过 Plotly Express 和 Graph Objects 构建 Web 仪表板。
生成结构化的 Handoff Pack 提示词,用于将任务委派给 Gemini,确保明确的范围、验收标准与格式规范。