Agent Skills Hub

dotnet-claude-code-skills

一套用于 .NET 工程的技能，涵盖领域驱动设计 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 风格单元测试，以及通过 Serena MCP 实现的 IDE 语义代码理解。

trading-strategies

用于构建、测试和部署预测市场自动交易策略的 Python 框架。

shift-right-testing

生产环境测试策略，包含功能标志、金丝雀部署、合成监控与混沌工程，确保线上系统的持续可靠性。

outpost

用于可靠、多目标事件传递的开源基础设施。将 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka，并提供内置重试与可观测性功能。

agent-coordination

代理人指派矩阵、阻碍升级与 TDM 协调模式，用于多代理人软件开发工作流程。

vitest

Vitest 测试模式，提供可靠的单元与整合测试架构。专注于关键业务逻辑、边缘案例与高效的 Mocking 策略，确保核心代码的稳定性。

writing-agents

一个用于在项目环境中创建、测试和管理自主 AI 子代理的框架，并采用测试驱动开发 (TDD) 原则。

Skills Guide

一套用于建立、结构化与管理可重复使用 AI 代理技能的全面框架，旨在标准化指令驱动的工作流程。

airiot-frontend

官方 AIRIOT 开发套件，用于构建基于 React、TypeScript 与 shadcn/ui 的应用程序，并集成实时平台功能。

opper-api

直接访问 Opper REST API，用于 LLM 编排、模型管理、任务执行，以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

dynamic

专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。