Agent Skills Hub

structured-outputs-advisor

Anthropic 结构化输出实现专家顾问。协助判断 JSON 模式与严格工具使用之间的取舍，确保 schema 合规性与 Agent 工作流的输入验证。

react-patterns

实现 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表单与新 hook（如 'use'）。指导在 Actions 与 TanStack Query 之间进行变更处理的决策。

skillsdotmd_web

用于生成生产就绪模型上下文协议 (MCP) 服务器的脚手架工具，包含样板代码、类型化处理程序、架构定义与 AI 代理集成测试存根。

find-skills-combo

探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务，提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。

dlt-skill

建立、管理与调试 dlt (data load tool) 数据管道，将数据从 API、数据库及自定义来源导入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目标。

database-patterns

专业数据库设计与存取模式：涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。

interface-design

为实用型应用程序提供界面设计指引，专注于仪表板、管理面板与数据密集型界面，采用以组件库为先的开发模式。

database-driver-design

为 Swift 数据库客户端库提供专家级构建指南，涵盖传输协议、连接池、状态机及 NIO 集成。

cc-skill-project-guidelines-example

用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能，定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。

example-data-processor

一个模块化的数据处理工具，用于清理、验证和分析 CSV 文件，支持自定义转换及自动化依赖管理。

text-to-sql

将自然语言查询转换为安全且经过优化的 SQL。通过数据库架构感知与参数化查询生成，实现数据库交互的自动化。

response-compliance

执行 OpenResponses API 合规性测试，验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性，确保 LobeHub 集成质量。