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共找到 138 个技能

工程开发数据分析自动化
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HealthSim 跨产品数据持久化、SSN 实体关联及 DuckDB 数据库操作的基础设施。

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研究数据分析工程开发
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pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包,用于临床数据处理、医学编码转换,以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型(如 RETAIN 与 Transformer)。

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数据分析工程开发研究
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使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据,特别适用于非均匀采样数据,并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。

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工程开发自动化
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test-generation

基于 Minion 框架的智能单元与集成测试生成工具,支持业务逻辑验证、边界测试及 Vitest 框架深度集成。

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工程开发自动化
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robot-perception

机器人感知系统设计、配置与优化,涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。

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数据分析研究工程开发
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用于检测光变曲线中系外行星凌日现象的 Transit Least Squares (TLS) 算法,对凌日型信号的灵敏度高于 Lomb-Scargle。

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生产力工程开发数据分析内容创作研究
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ai-multimodal

使用 Google Gemini 处理与生成多媒体内容。支持音频转录、图像识别、视频分析、PDF 解析及 AI 图像生成,具备超长上下文窗口,适用于复杂的多模态 AI 任务。

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数据分析研究
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将气象与环境变量分类为驱动因素类别,以进行一致的归因分析与环境建模。

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数据分析生产力研究
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cohort-analysis

执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式,并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

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市场营销内容创作
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生成逼真的虚拟产品试穿视觉效果,协助客户在购买前评估版型、垂坠感与尺寸比例。

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工程开发自动化
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MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

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工程开发
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使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。

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