Agent Skills Hub

firecrawl-scraper

使用 Firecrawl API 进行高级网页爬取，支持深度内容提取、页面交互、截图及 PDF 解析。

cosense

Cosense (原 Scrapbox) 专用自动化技能，支持页面读取、搜索、新建及通过 API 进行安全编辑。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

data-quality-frameworks

使用 Great Expectations、dbt 测试与数据契约实现生产级数据质量验证，确保数据管道的可靠性。

visual-testing-advanced

进阶视觉回归测试工具，具备像素级与AI辅助差异分析、跨浏览器验证及响应式设计检查，有效防止CI/CD流程中的UI回归问题。

statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论，适用于严谨的科学分析。

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

clinical-trial-protocol-skill

为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合，以及符合监管文件的草拟需求。

performance-optimization

通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术，优化 Node.js 应用程序性能，打造高效且可扩展的后端服务。

context-degradation

诊断、隔离并缓解 LLM 上下文故障（如中间丢失、中毒、干扰及冲突），提升 AI 代理的执行可靠性。

vitest

Vitest 测试模式，提供可靠的单元与整合测试架构。专注于关键业务逻辑、边缘案例与高效的 Mocking 策略，确保核心代码的稳定性。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。