Agent Skills Hub

ring:testing-skills-with-subagents

用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能，采用测试驱动开发 (TDD) 方法：定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。

implement-type-annotations

自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解，以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。

nano-image-generator

使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。

always-works-testing

为所有软件开发任务提供强制性的执行验证。在确认结果前，通过实际运行来确保代码功能正确。

writing-good-tests

软件测试编写与审查指南，专注于集成测试策略、条件式等待与专业 Mocking 模式，协助优化测试质量。

skill-developer

根据 Anthropic 最佳实践创建与管理 Claude Code 技能，包含触发条件、Hook 机制与渐进式披露。

mcp-add

通过交互式或自动化命令行界面，轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

tdd-london-chicago

掌握伦敦派（模拟测试）与芝加哥派（状态测试）TDD。通过 AI 代理自动化测试驱动开发流程、风格选择与代码重构。

threat-modeling-ics

使用 Microsoft TMT 导出文件进行端到端 OT/ICS 威胁建模，将威胁映射至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 与 CVSS v4.0，并提供自动化风险优先级评估。

worker-integration

用于将任务分发给专业后台代理的智能编排系统，具备基于性能的路由与执行追踪功能。

ultraqa

自动化质量保证循环工作流程，执行测试、验证、修复循环，直到达到您的质量目标。

bunjs-apidog

为 Bun.js TypeScript 后端自动化 OpenAPI 3.0 规范建立、Apidog 同步与 API 文档生命周期管理。