Agent Skills Hub

mcp-builder

用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南，支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。

libafl

一个基于 Rust 的模块化模糊测试库，用于创建自定义模糊测试器、开发高级变异策略以及进行研究级漏洞测试。

openclaw-ghsa-maintainer

管理 GitHub 安全公告 (GHSA) 工作流程：检查、修补、验证并发布 OpenClaw 仓库的安全更新，同时确保私有分支的一致性。

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执行 OpenResponses API 合规性测试，验证架构遵循度、流式响应及端点稳定性，确保 LobeHub 集成质量。

chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools MCP 服务器，通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。

web-design-guidelines

审查 UI 代码以符合 Web 界面准则。自动检查可访问性、设计标准及 UX 最佳实践。

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专注于 UX/UI 精细化的工程代理，用于识别错误、优化可用性，并确保工作流程应用程序界面的完美效能。

generate-e2e-test

自动化端对端测试生成工具。通过 Playwright 交互式执行工作流程，将用户描述转换为符合项目规范的测试代码。

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严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能，强制执行测试优先原则，确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。

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从事件日志生成安全事件响应时间轴与结构化报告，用于高效跟踪从检测到恢复的全过程。

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分析代码库并使用企业级托管脚手架生成基于证据的 Loa 工件，实现结构化的现实映射。