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使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据,特别适用于非均匀采样数据,并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据,特别适用于非均匀采样数据,并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。
使用 Lightkurve 进行天文光变曲线预处理与清洁。提供离群值移除、趋势平滑化、去趋势与数据质量标记处理工具,适用于天文时序数据分析。
基于 kanban-md 的自主且并行开发工作流程。通过原子声明、工作树与明确交接,协调多位代理人与人类的共同开发。
全能媒体处理工具,使用 FFmpeg 进行视频与音频的转档、压缩、剪辑、字幕烧录及格式转换。
将调试数据、日志和可视化输出发送到 Ray 桌面应用程序,以便进行实时开发反馈。
AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md),将程序性知识即时注入到代理的上下文中。
高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。
基于 Google A2A 协议的多智能体协作框架。实现了基于 CLI 的 AI 工具间的消息传递、任务委派与自动化协调。
用于地理空间向量数据分析的 Python 库。利用 GeoPandas、shapely 及交互式工具进行空间连接、几何运算、坐标转换与地图绘制。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。