scikit-learn
使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估,以及构建 Python 机器学习流程。
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使用 TypeScript、shadcn/ui、TanStack Query 和 Supabase 构建响应式 React 仪表板。适用于制作 KPI 卡片、数据表格、Recharts 图表及 event-studio 管理后台。
战略性测试数据生成、管理与隐私合规,用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。
为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准,涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。
使用 Vitest 对 Encore.ts 后端应用程序进行单元与集成测试,包含隔离数据库与服务模拟支持。
AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署,提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。
通过 MCP 工具编排 Unity 编辑器。支持 AI 在 Unity 项目中创建游戏对象、编辑脚本、管理场景及自动化测试。
从 CoFounder.im 获取已验证的创业项目数据与 AI 生成的构建规范,并在 OpenClaw 中自主协调开发流程。
适用于多仓库生态系统的自动化同步工具,具备智能故障诊断、Git 状态自动修复及集成式生态系统健康检查功能。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
Sunhat TRON 开发工具套件,涵盖智能合约的全生命周期,包括开发、编译、跨框架测试及部署。
自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。