研究自动化生产力
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为 Splitrail 实现新 AI 编程代理分析器的开发指南,用于追踪代码代理的 Token 使用量、成本及性能指标。
协助用户有效管理时间和任务。适用于缓解工作压力、改善专注力、平衡多项责任以及提升个人生产力。
使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射,自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。
针对 Go CLI 应用程序的专家级自动化代码审查,涵盖 Cobra/urfave 模式、安全性、性能、Go 惯用语法及完善的错误处理。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。
通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
管理 Slack 通讯:通过您的 AI 助理直接发送、编辑、删除消息、处理表情符号回应、固定项目以及获取成员信息。
自动化质量保证系统,根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。
使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。
为 Claude Desktop 等 MCP 主机建立互动式应用程式。提供 React、原生 JS 及多种框架模板,协助您开发整合 MCP 工具与自定义 UI 的应用程式。
将 git 子模块(hive 或 core-geth)的本地更改推送到对应的远程分支,确保仓库同步。