Agent Skills Hub

hipocampus-flush

手动触发 Hipocampus 内存刷新，将当前对话上下文存入原始日志，并启动压缩树程序，以维护 AI 代理的长期记忆。

write-e2e-cases

自动化创建与维护 Rsbuild E2E 测试，通过 Playwright 确保功能覆盖率并防止回归。

frontend

Preact 与 Tailwind 的前端编码规范。适用于集群应用程序的网页 UI 组件开发。

context-management

为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

Vercel Deploying

自动化 Vercel 生产环境部署代理，通过 MCP 获取构建日志、诊断错误、修复问题并自动重试，直至部署成功。

voice-call

通过 OpenClaw 语音呼叫插件，直接由 AI 代理发起、监控及管理 Twilio、Telnyx 或 Plivo 的语音通话。

using-git-worktrees

为并行开发建立隔离的 git worktrees，自动处理目录选择、.gitignore 安全检查、依赖安装与基准测试验证。

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

predict-lucky-number

生成 0 到 9999 之间的随机幸运数字，适用于游戏、决策或娱乐需求。

scrum-master-agent

生产级 Scrum Master 助理，用于冲刺管理、产能规划及实时团队分析。

mess-mcp

一个让 Claude 通过 MESS (Meatspace Execution and Submission System) 协议指派并管理实体世界任务的 MCP 服务器。