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根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。
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共找到 174 个技能
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全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对,精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。
用于设计代理工具的专业框架,优化工具描述、执行基于合约的 API,并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。
通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。
一套包含超过 305 个模块化指令包、Python CLI 工具与代理工作流的综合库,专为扩展 Claude Code、Cursor、Aider 与 Gemini CLI 等 AI 编程辅助工具的能力而设计。
进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构,提供可执行的优化建议、多种变体选项,并教授提示工程的最佳实践。
为建立与记录模块化代理技能所设计的标准化模板,确保在 AI 代理系统中间实现一致且高效的上下文工程。
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南,为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
使用 AI 自动化技术,将 CSV 或 JSON 数据转换为适合学术出版的高质量统计图表。
OpenCode AI 专家指南:涵盖 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自定义代理工作流程与项目设置。