工程开发生产力自动化
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根据暂存的变更,依照 Chris Beams 的七大原则生成专业且符合规范的 Git 提交信息。
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根据暂存的变更,依照 Chris Beams 的七大原则生成专业且符合规范的 Git 提交信息。
AI 驱动的机密与凭证扫描工具。检测代码库中的硬编码 API 密钥、密码及敏感数据,并结合情境分析以减少误报。
引导式统计分析,包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告,适用于学术与实验研究。
安全地执行、测试并验证文档中的命令,支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。
一个自动化的 CLI 工具,用于发现并链接通过 npm 包发布的 AI 代理技能,简化 coding agents 的技能集成。
引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。
将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列,并针对多代理环境进行委派分析。
高级 TypeScript 开发代理:实现复杂类型、泛型、品牌类型 (branded types) 与 tRPC 集成,确保端到端类型安全。
检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。
为 Claude Code 和 Codex 设计的宪法驱动规格优先开发工作流,通过结构化代理循环自动化功能规划、实现与质量保证。
一套深度推理框架,通过多假设生成、严谨验证与系统化分析,协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。
AI 优化项目追踪系统,利用 YAML 与 Markdown 混合格式,实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派,大幅降低 Token 消耗。