Agent Skills Hub

design-references

提供 UI 审阅的预定义设计系统参考，涵盖 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 实现健壮的 Rust 后端服务，并运用生产级架构模式。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

product-analytics

通过 KPI 框架、同期群分析与漏斗指标分析产品效能，进而推动增长、留存率与功能采用率。

mutation-test

执行突变测试以衡量测试套件的有效性，通过引入代码错误并验证测试是否能检测到失败。

academic-researcher

学术研究助理，提供文献综述、论文分析、研究方法评估及学术写作支持。

temporal

自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python，包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。

dynamic

专为 bkend.ai BaaS 设计的全栈开发代理。自动化项目初始化、身份验证、数据库配置及 Next.js 应用程序 API 集成。

dumbwaiter-mcp

适用于所有供应商的 MCP 技能，可针对 GitHub PR 事件（如状态检查、合并、评论）进行自动化等待。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 对 LLM 应用程序进行检测、评估与监控的系统化工作流程，支持 LangChain、LangGraph 与 LlamaIndex 等框架。