Agent Skills Hub

resume

恢复暂停的实验循环，通过还原分支内容、加载配置、读取结果历史记录及识别优化模式，协助您继续进行迭代与研究。

dev-cycle

交互式开发流程管理器。协调探索、规划、审查与构建阶段，并利用专业 AI 代理团队（Scout、Bob、Garry、Arlo）确保项目交付质量。

constant-time-testing

检测加密代码中的时序侧信道漏洞，防止机密数据泄漏。适用于审计高敏感度的加密实现。

Ralph-Loop-Ultra

通过模型上下文协议 (MCP) 在实时与模拟外部依赖项之间无缝切换，支持自动化开发环境。

clinical-trial-protocol-skill

为医疗器械与药物生成临床试验方案。支持模块化路径设计、研究整合，以及符合监管文件的草拟需求。

data-engineer

专注于数据工程的 AI 代理，负责设计 ETL/ELT 管线、定义数据结构、管理数据质量以及实现可靠的数据导入流程。

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

pyhealth

全方位 Python 医疗 AI 工具包，用于临床数据处理、医学编码转换，以及开发用于 EHR、生理信号和临床预测任务的深度学习模型（如 RETAIN 与 Transformer）。

matchms

用于质谱数据处理的 Python 工具包。支持质谱文件导入 (mzML, MGF, MSP)、元数据标准化、峰值过滤，以及代谢组学中的光谱相似度评分（余弦、修正余弦）计算。

pattern-detection

分析并识别代码库模式（命名、架构、测试），以确保开发过程中的一致性与标准执行。

Global Documentation

确保技术项目符合标准化的全局文档规范，维护存储库与代理工作流程的一致性。

skill-engineer

为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关，通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。