Agent Skills Hub

geospatial-analysis

使用 GeoPandas 进行地理空间数据分析，包含正确的坐标投影转换，以执行精确的距离计算、空间筛选与地理特征分析。

explaining-code

使用可视化图表、生活比喻、逐步导览与常见陷阱来解释代码。

meteorology-driver-classification

将气象与环境变量分类为驱动因素类别，以进行一致的归因分析与环境建模。

java

Java 开发技能，运用 SOLID 原则、实用抽象化与自我说明代码实践，撰写干净且易于维护的应用程序。

identify-assumptions-existing

通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度，利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 进行生产级强化学习。通过类 scikit-learn API 训练智能体、设计自定义环境、实现训练回调函数并优化工作流程。

ring:dev-sre

开发周期 Gate 2 技能，用于验证可观测性实现，包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率，且不修改代码。

box-least-squares

用于检测光度曲线中凌日系外行星与食双星的 BLS 周期图工具。基于 astropy 的周期、持续时间与深度分析实现。

sync-readme

同步 README.md 与 README_ZH.md 文件内容，确保中英文说明文件内容一致且结构对齐。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

writing-go-tests

应用当前 Go 测试最佳实践，包含并发测试、Mock 与表格驱动开发，以确保软件开发的高稳定性。