Agent Skills Hub

scikit-learn

使用 scikit-learn 进行经典机器学习。适用于分类、回归、聚类、降维、数据预处理、模型评估，以及构建 Python 机器学习流程。

pytdc

提供用于药物开发的 AI 就绪数据集、基准测试与分子预测工具，涵盖 ADME、毒性、药物-目标交互作用及分子生成任务。

statistical-analysis

引导式统计分析，包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告，适用于学术与实验研究。

Global Validation

实现强大的服务器端与客户端输入验证，运用清理与白名单机制，预防注入攻击并确保数据完整性。

data-analysis

数据分析专家：进行探索性数据分析、统计建模、SQL 查询与 Python 数据可视化，通过严谨的量化方法将原始数据转化为可操作的洞察。

seaborn

Python 统计可视化程序库。通过 Pandas 整合与自动统计估计，轻松制作箱线图、热图与小提琴图等出版级品质的统计图表。

paper-reproduce

提供论文复现的系统性方法论，支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告（Markdown 与 LaTeX）。

rule-validation

使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法，记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。

statsmodels

Python 统计建模与计量经济学函数库。执行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、诊断与推论，适用于严谨的科学分析。

solo-validate

通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

Data Analysis Helper

一个全方位的数据分析助手，支持加载数据集、执行统计计算、可视化趋势并生成专业的分析总结报告。

Verification & Quality Assurance

为软件代理提供的稳健验证与质量保证系统，具备实时真相评分、自动化代码验证以及即时回滚功能，以确保高质量的输出与可靠性。