工程开发自动化生产力
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全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
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全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。
强制执行测试驱动开发 (TDD),要求在编写代码前先编写失败测试,确保代码可靠性并防止过早工程化。
协调多代理软件开发工作流程,管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。
为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。
用于提交前与部署前检查的自动化代码质量验证工具,涵盖 TypeScript、构建与 lint 检查。
在 AI 辅助开发过程中,保持技术规格、测试套件与源代码的完美同步。
用于生成业务模型、架构与设计 (BMAD) 规划文件的交互式工具,专为功能开发前的规划流程设计。
创建结构化的 Linear 问题(主问题 + 子问题),自动处理项目链接、标题前缀、标签与 PRD 内容流程,专为全栈开发者设计。
通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件(产品、技术栈、工作流程、跟踪)来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。
进阶 Git 工作流程自动化,包含 Rebase 策略、Bisect 调试、Cherry-pick 与冲突解决,并配备安全防护机制。
将软件开发想法捕捉并形式化为 Hashbrown 存储库中的结构化设计文档,包含研究资料与概念草图。