Agent Skills Hub

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

github-project-management

基于 AI 群体协作的 GitHub 项目管理工具，提供自动化问题分类、项目看板同步与智能化任务分解，以提升开发工作流效率。

skill-code-review

多模型代码审查工作流，通过共识机制进行代码质量与安全分析。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

taskery

为 AI 代理生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵盖 CLI、API 及并发控制管理。

quality

Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

github-gh

通过 gh CLI 与 GitHub 互动，以管理议题、合并请求、工作流程运行，并执行高级 API 查询。

pali-me

通过分析 Git 差异自动将技术文档与代码变更保持同步。

manage-worktree

管理 git 工作树 (worktrees)：包含创建、将分支移入工作树，或移除工作树。简化 Apartment Rails 项目中的并行开发、上下文切换与环境清理流程。

verify

自动化 Rust 验证循环，整合测试、Clippy 代码检查与格式化功能，并具备自动修复机制。

lint-fix

使用 Trunk 进行 linting、格式化与迭代式错误修复的自动化代码维护流程。