研究工程开发生产力
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结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具,专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。
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对 WordPress 网站执行自动化安全评估,包含使用 WPScan、列举技术以及对主题、插件和用户进行漏洞扫描。
根据暂存区的 git diff 自动生成符合 Conventional Commits 规范的清晰提交信息。
全面的测试驱动开发 (TDD) 助手,专为工程团队设计,提供智能测试生成、覆盖率分析及多框架支持。
强化版规划模式。通过结构化需求导入与具体技术方案选择,协助工程师在动手写代码前先建立产品思维。
编写符合 INVEST 原则的用户故事与 Given-When-Then 验收标准,帮助开发团队精准定义需求。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
应用务实编码标准:包含明确命名、单一职责函数、防御性编程,以及确定性副作用,拒绝过度设计与臆测性功能。
自动生成结构化且符合生产环境要求的 Python pytest 测试套件。
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AI 一键生成小红书爆款笔记,包含标题、正文、标签、封面提示词及发帖策略,真实种草风格,防封号优化。
方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。