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提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识,包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
更新 context-mode 至最新版本,重建资源,重新安装全局 NPM 依赖项,并刷新 Hook 配置。
Sage MCP 协议实现,用于整合外部工具服务器与标准化 AI 模型上下文。
通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。
用于路线图管理的视觉化网页工作区,提供互动式看板与基于图表的依赖关系视图,辅助任务规划与项目进度追踪。
针对 MCP 服务器与 Microsoft Copilot Studio 集成的系统性调试工作流程,包含常见修复模式与验证脚本。
将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接,并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。
用于构建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务器的指南,支持使用 Python 或 TypeScript 将外部 API 和服务集成到 LLM 工作流程中。
local-skills-mcp 仓库实现指南。提供关于 MCP 工具处理程序、技能加载与聚合逻辑,以及项目结构的详细技术文档,帮助开发者快速理解与开发。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。