工程开发自动化
indirect-injection-detection
检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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检测 AI 代理中的间接提示注入与目标劫持,评估代理处理 RAG、文档与网页内容等外部信息时的安全性。
自动化检测 IDOR 漏洞,通过三阶段子代理工作流程,验证敏感端点的授权与所有权检查。
解析并处理来自静态分析工具的 SARIF 文件。支持扫描结果的汇总、去重、过滤以及 CI/CD 集成。
为 React 和 Next.js 应用程序执行自动化、基于规则的性能与可靠性审计,涵盖包大小、瀑布式请求、渲染与数据获取等维度。
AWS ECS 容器编排技能。管理集群、任务定义、服务与部署,提供 Fargate 与 EC2 的最佳实践模式。
监控 Claude Code、Codex 和基于 MCP 的开发环境的 Runwall 安全状态、已启用的防护措施及近期审计记录。
审核 OpenClaw 技能的对外网络请求,侦测数据外泄模式,确保网络通讯安全。
使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析,支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。
AI 代理的即时技能发现引擎。通过 REST API 或 MCP 按需搜索并检索专业代理技能 (SKILL.md),将程序性知识即时注入到代理的上下文中。
为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。
配置基于主机的防火墙(UFW、nftables、iptables)与云端安全组(AWS、GCP、Azure),提供生产级安全规则。
对 WordPress 网站执行自动化安全评估,包含使用 WPScan、列举技术以及对主题、插件和用户进行漏洞扫描。