Agent Skills Hub

flaky-detect

通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构，识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests)，以提升测试套件的可靠性。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

confluence-docs

为 AI 代理工作流程提供 ADR、运营手册、系统架构与知识转移等标准化技术文档模板。

Writing Hookify Rules

建立并设置 Hookify 规则，以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。

doc-updater

自动检测代码变更并建议文档更新。确保 README、API 规范与配置指南与您的实现保持同步。

context-driven-testing

运用情境导向测试原则，根据项目目标、风险与限制调整测试策略，而非盲目依赖通用最佳实践。

consultancy-practices

应用有效的软件质量咨询实践。适用于咨询 QA 策略、为开发团队提供建议，或建立可持续的质量工作流程。

btca-cli

操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源，确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

start

启动自动化逆向工程，探索代码库架构、层级与技术栈，以利于系统现代化或文档编写。

posit-news

使用自动化子代理程序抓取并汇总最新的 Posit 新闻、博客文章、播客、视频内容与活动公告。

Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构，协助您深入理解复杂的代码库。