git-commit
使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交,结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交,结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。
自动化将 Netflix Conductor 工作流迁移至 Temporal Python,包含服务器编排、Worker 管理与工作流故障排查。
为任何网页应用程序建立并测试 AI 就绪的 MCP 工具。通过代码注入与自动化浏览器交互,将网站转化为智能代理程序。
使用 jq 高效提取、筛选与转换 JSON 文件中的特定字段,相比读取整个文件,可节省高达 95% 的上下文空间。
Chrome DevTools MCP 服务器,通过 Puppeteer 实现 AI 驱动的浏览器自动化、测试与调试。支持输入自动化、视觉截图、性能追踪与网络检测。
MoAI-ADK 基础架构原则,包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及节省 Token 的代理人协作工作流程。
自动化 PR 审查与修复循环。通过调度子代理程序进行代码、CI 状态与评论分析,并循环执行修复直到 PR 达到通过标准。
基于 Gemini 的高级网络搜索插件,具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。
管理 AWS Identity and Access Management:配置用户、角色、策略与权限,确保云端环境安全性。
用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。
通过聚合飞书聊天记录与本地每日日志,自动生成结构化的工作周报。
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。