工程开发自动化生产力
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强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。
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强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。
从沙盒环境远程控制无头浏览器,进行自动化网页浏览、数据抓取、表单交互及测试工作。
构建可重用的生产级 Terraform 模块,支持 AWS、Azure、GCP 和 OCI。包含标准化的基础设施即代码 (IaC) 模式、自动化测试和严格的输入验证。
自动化创建与维护 Rsbuild E2E 测试,通过 Playwright 确保功能覆盖率并防止回归。
项目文档标准与架构指南,确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。
通过 gh CLI 进行 GitHub 操作。适用于仓库检查、问题追踪、PR、版本发布,以及包含克隆代码库以进行架构分析的深度代码审查。
直接从终端管理 Apple Notes。通过 macOS 上的 memo CLI 进行笔记的创建、查看、编辑、删除、搜索与导出。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
全面的生物信号处理工具包,用于分析心电图、脑电图、皮肤电活动等信号,支持心理生理学研究及多模态整合。
全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。
通过 ReasoningBank 实现代理程序的自适应学习,进行模式识别、策略优化与持续改进。
在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。