Agent Skills Hub

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用于结构化、多深度代码库探索的元技能，包含架构分析、快速结构概览以及深入研究的文档工作流程。

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为平台变更建立结构化规范，包含 GitHub Issue、SDD 模板，并针对基础设施与安全性变更进行自动化类型推论。

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为 AI 代理工作流程提供 ADR、运营手册、系统架构与知识转移等标准化技术文档模板。

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自动审查、修复并解决 GitHub PR 审查评论。

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实现类似 Manus 的持久化 Markdown 规划流程，用于复杂工作流、项目跟踪与研究管理，优化 AI 代理的注意力与记忆效能。

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撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式（APA, AMA, Vancouver）及标准报告规范（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

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手动将 Markdown 文件导入 Kurt 数据库、修复摄取错误，并通过本地文件系统同步管理文档元数据。

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标准化 Markdown 内容，包含主动语态、精确的标题层级以及符合 WCAG AA 无障碍标准，适用于文档、网站及仓库文件。

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为 AI 代理提供主动式上下文窗口管理，通过智能令牌监控、快照建立与选择性状态恢复，确保长会话期间的连续性。

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AI 辅助代码代理版本控制。通过 MemoV 自动追踪提示词、上下文与差异，确保完整可追溯性，且不污染 Git 历史记录。

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结构化平行头脑风暴代理，专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思，不用于任务规划。

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掌握 Git 高级工作流程，包括变基、挑选提交、二分查找、工作树及引用日志，以维护干净的提交历史并处理各种仓库问题。