工程开发研究自动化
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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使用 MCP 工具获取最新的技术资讯,针对函数库、API、SDK 及技术生态系统提供经过验证的指导。
使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。
启用支持长期、多工作阶段的自主开发任务,提供状态追踪、可恢复执行以及双代理程序规划执行工作流。
结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。
执行实现规划工作流程,生成技术设计产出物,并为 Spec Kit 项目构建研究任务。
通过公开数据实时监控美伊冲突风险,涵盖市场赔率、航班动态、能源价格及地缘政治警报。
一种自动化元学习技能,通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。
基于 10 项核心原则的 AI 网页测试能力评估工具。结合 Playwright 与 Vibium 自动化分析可观测性、可控性与稳定性,协助工程团队诊断测试瓶颈并优化软件测试准备度。
使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。
Bags 是一个专为 AI 代理和人类设计的 Solana 代币启动平台。通过验证身份、管理钱包、领取费用、交易代币,以及在 Solana 区块链上协助代理或人类发行代币。
基于 Gemini 的高级网络搜索插件,具备智能缓存、子代理上下文隔离及自动查询优化功能。
使用 Jujutsu (jj) 进行版本控制:执行变基、冲突解决、书签管理以及 Git 兼容的工作流程中的提交操作。