工程开发自动化
dependency-analysis
分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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分析 Kubernetes 控制器代码,为 Kamera 覆盖策略生成符合契约的依赖图工件。
重置 .otto/ 目录中的工作流程组件。可安全移除任务、规格与浏览器会话,让开发流程重新开始。
强制执行 UI 严格遵守项目设计系统的标记、组件与布局规范,以确保前端开发的一致性。
LobeHub 的 debug 套件实现指南。提供标准化日志模式、命名空间规范,以及浏览器、Node.js 与 Electron 环境的配置方式。
一套管理 LLM 项目生命周期的框架,涵盖评估任务模型契合度、架构设计、结构化输出解析及代理辅助开发流程。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。
将项目文档与代码同步。使用 init-project 标准维护功能规格、API 合约与 README,确保可追踪性与完整性。
强制执行严格的实证调试工作流程,利用结构化观察、假设检验和因果验证,消除技术调查中的推测。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架,采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。
为 Bun.js TypeScript 后端自动化 OpenAPI 3.0 规范建立、Apidog 同步与 API 文档生命周期管理。
为 macOS 应用程序生成最小化 Seatbelt 沙盒配置,用于进程隔离与安全性分析。