Agent Skills Hub

api-design

设计与记录 REST 或 GraphQL API，包含端点定义、分页、筛选、版本控制及 OpenAPI/Swagger 规范建立。

repo-analyzer

分析 GitHub 仓库的结构、文档、依赖关系及贡献者模式，以进行代码库健康检查与开发洞察。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

implement-type-annotations

自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解，以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。

hf-mcp

通过 MCP 将您的 AI 代理连接至 Hugging Face Hub。搜索模型、数据集与论文，管理存储库，执行云端计算任务，并将 Gradio Spaces 作为 AI 工具调用使用。

debug

LobeHub 的 debug 套件实现指南。提供标准化日志模式、命名空间规范，以及浏览器、Node.js 与 Electron 环境的配置方式。

agent-coordination

代理人指派矩阵、阻碍升级与 TDM 协调模式，用于多代理人软件开发工作流程。

synapse

自动化模式检测与技能推荐引擎，通过监控项目记忆、日志及任务列表，自动进化 AI 代理的能力。

vscode-playwright

使用 Playwright 和 serve-web 自动截取高质量 VS Code 屏幕截图，适用于文档、演示文稿及技术视觉内容。

commit-msg

根据暂存的变更，依照 Chris Beams 的七大原则生成专业且符合规范的 Git 提交信息。

developer-growth-analysis

分析 Claude Code 聊天记录以识别编程模式与技能差距，从 HackerNews 精选个性化学习资源，并将成长报告发送至 Slack。

jenkins

通过 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支持触发构建、监控任务状态、查看控制台日志，以及直接从终端或 AI 代理管理节点与队列。