工程开发自动化
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通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
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通过 CLI 将项目代码与提示词打包,为 AI 模型提供精确的上下文,适用于调试、重构与代码审查。
AI 代理技能安全审查协议。在安装前检测凭证窃取、混淆代码及未经授权的数据传输等安全风险。
初始化开发会话,包含环境健康检查、任务状态同步,以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。
使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。
Python 编程助手,提供最佳实践、PEP 8 代码规范检查、使用 pytest 的自动化测试以及基于 uv 的依赖管理。
执行系统性的安全性稽核、漏洞扫描与风险评估,并结合 OWASP 方法论,确保代码的强健安全性。
执行 FastMCP 项目的严格代码审查,专注于 API 设计、依赖管理与代码库的一致性。
适用于网页与移动设备的专业 UI/UX 设计指南。包含 50 多种风格、99 项 UX 指引及 97 种配色方案。支持 React、Vue、Next.js 等多种技术栈的开发设计建议。
为软件和智能合约提供属性基础测试 (PBT) 的自动化指导,以提升测试覆盖率并强化边缘案例检测。
部署专业 AI 代理集群进行全面的 GitHub Pull Request 审查,涵盖安全性、性能、架构及代码风格分析。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
标准化 HASH 开发流程,包含分支命名、Linear 问题追踪、PR 模板及审核程序。