工程开发自动化
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为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。
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为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。
为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
专门用于代码重构的技能。在不改变外部行为的前提下提高代码可维护性、减少技术债务并应用设计模式。
监控 Claude Code、Codex 和基于 MCP 的开发环境的 Runwall 安全状态、已启用的防护措施及近期审计记录。
为 React 开发者提供的自动化代码维护工具,用于解决 lint、代码格式化及 CI 验证错误。
在独立会话中执行实施计划并进行审核检查点,确保逐项任务验证与代码质量。
分析 C++ 代码中的实时安全性违规,包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。
为软件开发任务创建详细的、基于 TDD 的逐步实现计划。
通过语言服务器 (LSP) 进行精确的语义代码分析。支持 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 和 Java,提供定义跳转、引用查询、实现查找、文件大纲与全项目重构功能。
自动化 lading 性能优化的提交流程,包含分支管理、git 提交与 Pull Request 创建。
通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论,建立高性能 AI 技能。
自动化维护 CLAUDE.md 文件。监控代码库变化,确保项目记忆库与文件结构、构建指令及开发模式保持同步。