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验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性,确保实现与规格完全一致。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。
建立并设置 Hookify 规则,以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。
设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。
提供 UI 审阅的预定义设计系统参考,涵盖 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。
通过 AI 驱动的品牌逻辑,运用几何图形、负空间与平面向量风格,设计专业级的品牌识别标志。
自动从 Rust 工具架构生成 TypeScript 类型定义,确保 MCP 项目中服务器与客户端之间的端到端类型安全。
通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。
构建企业级 AI 代理系统,支持 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 与结构化输出。具备流式传输、A2A 协议、Pydantic 验证、向量记忆体与防幻觉机制,适用于复杂的多代理协作工作流。
为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。
生成生产就绪的 Kubernetes 清单(包含 Deployment、Service、CRD 等),并内置验证机制。