Agent Skills Hub

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

omnifocus

以程序化方式管理 OmniFocus 项目与任务。支持跨版本创建、查询、更新及追踪任务状态，并透过自动化检测机制确保执行性能与兼容性。

grafana-dashboards

建立与管理生产级 Grafana 仪表板，用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。

acceptance-testing

规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景，验证需求是否符合用户可见的行为表现。

codex

通过 OpenAI Codex CLI 委派编码任务，适用于功能开发、重构、PR 审查及 Git 仓库中的自动化问题修复。

proxmox-infrastructure

管理 Matrix/Virgo-Core Proxmox VE 三节点集群，涵盖 CEPH 存储、VLAN 网络配置，以及通过 Python、Ansible 和 Terraform 进行的虚拟机自动化部署。

root-cause-tracing

系统性调试技能，通过追踪调用堆栈查找问题根源，不仅限于修补表象错误，更侧重于识别原始触发点并实施防御性检查。

metrics-dashboard

设计完整产品指标仪表板，定义关键绩效指标 (KPI)，并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。

context-compression

通过先进的上下文压缩、结构化摘要与任务导向的状态管理，为长期运行的 AI 代理会话优化性能并降低 Token 使用量。

nano-image-generator

使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro) AI 模型生成应用图标、Logo、营销横幅及各类插图等专业视觉素材。

read-file

使用 DuckDB 读取并分析任何数据文件 (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel 等) 或远程链接 (S3, HTTPS)。自动检测文件格式并进行数据概览与分析。

plan

用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程，包含自动化工具探索与安全验证。