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工程开发生产力自动化
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引导新用户进行 CISO Assistant 的初始设置,包括组织结构建立、框架选择以及通过 MCP 工具配置风险评估。

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AWS DynamoDB 工程助手,专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。

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操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

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为初创公司提供专业 AWS 架构设计,专注于无服务器、可扩展性、成本优化、现代化 DevOps 实践及基础设施即代码 (IaC)。

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自动化建立隔离的 git worktree 环境,用于并行功能开发与环境设置。

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工程开发生产力自动化
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构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

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自动化开源情报 (OSINT) 侦察代理,用于映射外部攻击面、识别资产并挖掘安全漏洞。

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执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。

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工程开发数据分析研究
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从事件日志生成安全事件响应时间轴与结构化报告,用于高效跟踪从检测到恢复的全过程。

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Python Security Scan

专为 Flask、Django 与 FastAPI 项目设计的 Python 安全扫描工具。支持 OWASP Top 10 风险检测、依赖包漏洞分析、硬编码密钥检测与框架专属安全审计。

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Azure Resource Visualizer

可视化 Azure 云基础设施,映射资源依赖关系,并使用 Mermaid 和 PlantUML 生成架构图。

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对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。

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