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共找到 257 个技能

工程开发
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强制执行高质量 Java 17+ 编码标准、Spring Boot 惯例以及可维护的项目架构。

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工程开发自动化
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基于 CMMI 的 SDLC 路由工具,针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

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工程开发生产力自动化
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引导式功能开发代理,通过系统化的代码探索、架构设计、代码实现与自动化测试完整周期完成开发任务。

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工程开发自动化
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运用 PACT(主动、自主、协作、目标导向)原则的整体测试模型,为现代软件系统构建质量文化与测试策略。

浏览: 11329#holistic#pact#quality#whole-team
工程开发自动化
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AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。

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工程开发自动化生产力
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Flow Nexus 平台综合管理工具,涵盖用户身份验证、沙盒执行、应用程序部署、积分管理及挑战任务等功能。

浏览: 37#authentication#sandboxes#deployment#payments
工程开发自动化
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development

全面的 Linux 开发环境管理,涵盖编译器、构建工具、IDE 与调试工作流程。

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工程开发自动化
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command-executor

安全地执行、测试并验证文档中的命令,支持真实输出捕获、性能跟踪与 Git 安全协议。

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工程开发自动化
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agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件,实现开发流程标准化。

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工程开发自动化
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ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 构建、编排和部署 AI 代理的综合指南与参考。

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工程开发自动化生产力
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plan-down

方法驱动的规划工作流程,使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件,并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

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工程开发
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Investigating Code Patterns

系统性地追踪代码流、定位实现、诊断性能问题并映射系统架构,协助您深入理解复杂的代码库。

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