市场营销内容创作自动化
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共找到 170 个技能
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通过代码库研究与针对性提问,在执行前厘清模糊提示词的意图。
Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范,进行全面的质量、安全、性能及架构分析。
Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前,能正确识别并调用必要的开发技能。
协调多代理软件开发工作流程,管理任务分解、需求分析及复杂软件项目的质量保证。
系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载,以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。
开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析,确保达到 90% 以上的准备度。
同步并维护存储库中的 CLAUDE.md 与 README.md 文件层级,确保 AI 代理程序拥有即时且一致的上下文信息。
强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。
使用规范化格式、签名及自动化背景收集来标准化 git commit,以提升项目历史记录的品质。
输出知识日志,记录会话中发现的项目结构、隐性规则及逻辑差异。
Flow Nexus 平台综合管理工具,涵盖用户身份验证、沙盒执行、应用程序部署、积分管理及挑战任务等功能。