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为 AI 生成代码提供安全、隔离的云端沙盒环境,支持多语言执行、文件系统管理,并可通过 E2B MCP 网关进行工具集成。
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终止闲置的 claude-mem 工作程序与 MCP 服务器,以释放内存并提升 GitHub Codespaces 等受限环境下的系统性能。
抓取、索引并搜索 GitHub 和网站上的开发者文档,为 AI 代理提供准确、基于真实来源且具备版本控制的代码上下文。
Jean Claude 编排框架的专家开发指南。适用于源代码修改、架构设计、测试与调试。
建立并设置 Hookify 规则,以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。
深度单页 SEO 审计工具,涵盖技术、内容与性能分析。包含页面元素、结构化数据、图片优化与 E-E-A-T 检查,协助提升搜索排名与用户体验。
专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护,包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别,以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。
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提供 Zed Editor 与 Agent Client Protocol (ACP) 的全面知识,包含 AI 代理整合、性能调优以及专业开发工作流的配置指南。
管理 Navigator 任务文档:创建实现计划、归档已完成功能,并维护 Claude Code 工作流的任务索引。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
一套用于编写代理技能的测试驱动开发 (TDD) 框架,通过压力测试情境确保文档能有效引导代理行为。