工程开发自动化
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RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
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RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。
Claude Code 的自主多智能体协调框架,具备记忆驱动工作流程、优先并行执行、基于亚里士多德原则的拆解与多阶段质量把关。
利用 Figma MCP 服务器获取设计数据、提取资源,并将 Figma 节点转换为符合设计系统规范的 React 与 Tailwind 代码。
为 Claude Code 启用跨会话上下文持久化,管理工作历程、项目决策与工作流模式,确保任务无缝接续。
结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流,包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。
AI 代理的执行前安全防护机制。针对 Shell 指令和文件读取执行 400 多种安全模式验证,拦截具破坏性的操作、凭证窃取与未授权的系统访问。
用于建立项目专属 AI 代理指南的模板技能,定义确定性开发所需的架构、文件结构与代码模式。
通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI,提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。
自动化项目工作流程的最终验证,强制执行 git 合规性、文档标准与部署就绪检查。
自动化 API 文档引擎,可根据代码变更自动生成并更新 OpenAPI 规范与 Markdown 文档。
用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎,旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。
审核 OpenClaw 技能的对外网络请求,侦测数据外泄模式,确保网络通讯安全。