Agent Skills Hub

memory

管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者，用于维护上下文、同步内存及追踪决策。

structuring-plugins

引导 Claude Code 插件的建立与组织，包含目录架构搭建、plugin.json 清单设定、组件管理（指令、代理、技能、钩子）及自动探索机制配置。

using-sdlc-engineering

基于 CMMI 的 SDLC 路由工具，针对 GitHub 与 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架构决策支持、质量保证与治理。

ultraqa

自动化质量保证循环工作流程，执行测试、验证、修复循环，直到达到您的质量目标。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。

ffmpeg-core

FFmpeg 生产级自动化工具，用于视频与音频处理，包含剪辑、合并、格式转换、编码器优化及滤镜应用。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

dyad:swarm-pr-review

使用三个专业 AI 代理（正确性、代码健康度、UX）组成的团队进行协作式 PR 审查，讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。

plan-down

方法驱动的规划工作流程，使用 zen-mcp 工具将任务分解为结构化的 plan.md 文件，并根据用户的明确度与自动化需求进行自适应调整。

anthropic-api

为构建 Claude API 生产级应用提供专家指导，涵盖 SDK 使用、提示词缓存、批量处理、流式传输、工具调用及成本优化策略。

brainwriting

结构化平行头脑风暴代理，专注于概念构思与扩展。通过多代理视角将模糊想法转化为实用愿景。仅限构思，不用于任务规划。